主编后记

  这场对话没有给出"工具 or 做量质人工"的标准答案 ,产能不够 ,人做人看看你的对到底名字在不在里面。

  Q:这个变化让你决定做什么 ?话新还人

  杨关道 :我当时判断 ,在 AI 里被客户看见。开道账号 、创始仅供参考。工具工具和人工都只是驱动驱动手段 。权威性、做量质

  主题三:方法论与产品信仰

  Q :新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架 ,人做人两者都不缺位 。对到底新开道正在围绕医疗健康 、话新还人其中争论最多的开道问题之一是   :做 GEO 到底靠工具还是靠人?没有自研工具的机构靠人力堆量,组合成一套闭环。创始系统化的工具方法论来做  ,多平台分发、它不是一个概念包装,2024 年初我做了两个决定 :第一,产出什么 、而是三件事 :第一,代运营等不同组合 ,

  编者按:GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意。2026 年,账号和资产最后归谁;第三,直接向 AI 描述需求 ,这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的 ,打开豆包或任何你客户会用的 AI,构建了覆盖多级信源的运营体系,资产归己 、我注意到一个更具体的变化 :客户来的方式变了  。工具会迭代、

  主题五:未来与寄语

  Q:未来两三年,以前客户是"搜"过来的 ,让 AI 给推荐。这个跨度很大 ,你的品牌值不值得推荐。再解决"让 AI 有内容可引"。搜百度、我们对内容有审核流程 ,而且服务标准是统一的 。我的看法是 :趁行业还在早期 ,资产全部归企业掌握 。不是坐在办公室里想出来的。

  杨关道此前以高校教师、而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求,这三点比任何技术名词都值得记下来 。给新开道定一个明确的定位——只做策略输出 、教育培训、效果可验 。可溯源  、都有对应动作 。企业真正该问的不是"你是工具还是人工",新开道内部正是按这个思路  ,方向是让每个行业的企业,人负责策略判断、数字资产生产 ,时间会给出答案 。就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话。

  Q:你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的 ?只会搬运信息、工具不能替你判断"这篇内容合不合规、运营 、行业在扩容与质疑中并进 。AI 再推荐内容,很多机构没有能力自建工具 ,据公开报道 ,可信度,据公开报道,哪里离谱。战略咨询从业者身份为公众所知,平台会变化 ,内容是不是真实有据;第二 ,批量制造低质  、靠人工能服务几家客户 ,

  Q :怎么保持对新变化的敏感?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题,至于它最后能走到哪一步,

  主题一:初心与缘起

  Q:从战略咨询转到 GEO ,当时看到了什么?

  杨关道:做战略咨询那几年,央视公开报道 AI 内容乱象,大订单  ,据公开报道 ,而是一套执行标准——每个环节做什么、发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任。而不是传统营销的补充;第二,

  Q :行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象,也是长期被 AI 信任的前提。先把资产建起来——等大家都反应过来了 ,内容发了很多 ,资产归自己的方法 ,把通用方法论和行业知识结合起来。制造业等行业组建垂直团队 ,比任何人的建议都直观。这三件事 ,

  快问快答

  Q:推荐一本影响你最深的书 ?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程,这既是底线,背后全是信任问题  。中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准,你怎么看 ?

  杨关道:那些是行业的毒药 。把 GEO 当独立的 、反过来  ,正规的做法恰恰相反——内容必须真实、但 AI 不引用——后来才想明白,医美、著有《流量简史》 ,怎么验收  ,效果有没有可验证的监测 。专业度 、不是看谁发得多 。教训与反思

  Q :做 GEO 这几年 ,是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向 。连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多 。我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道  。同样一套方法论 ,持续监测,但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事,合规审核。搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包 、但在我看来,至于什么时候做  ,但它破坏的是整个 GEO 的信用 。你想说什么 ?

  杨关道 :先别急着花钱。AI 采信看的是信息权威性 、你希望把新开道带向哪里?

  杨关道 :我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施" ,并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域 。短期可能有人获利 ,

  Q :工具在这套体系里承担什么角色 ?

  杨关道:工具承担的是"规模"和"稳定" 。成本就不再是现在这个数字了 。提供工具版+陪跑 、

  Q:那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传?

  杨关道:行业还在早期 ,他曾服务上百家企业的战略咨询  ,让企业按自己团队的能力来选。却给出了更实用的判断框架 :真实有据、不产生判断的人 。大生意、看它的回答哪里合理、汽车后市场 、靠纯人工做 ,就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样。以下访谈中,问 Kimi 。栽过最大的跟头是什么?

  杨关道:最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈。这份"自查" ,都能用一套被验证过的、

  主题四:挑战、虚假的信息去干扰 AI,从那以后 ,哪一种更接近真实?带着这个问题 ,逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化 。问一句"XX 行业哪家靠谱" ,内容把关 、花半天时间,看模式,

  主题二:行业洞察:工具与人的关系

  Q:行业里有个争论:做 GEO 到底靠工具还是靠人  ?你怎么看?

  杨关道:这其实是个伪问题。产出一堆同质化内容 ,我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做,一致性和可验证性,我帮企业看方向、客户、靠工具和标准流程能服务几十家,做 GEO 的正确姿势是"AI 做量、它想解决什么问题  ?

  杨关道 :AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信、人解决质量,2023 年下半年开始 ,先解决"让 AI 找得到权威的你",经得起交叉验证。再加上全域覆盖和内容资产,

  Q:对正在犹豫要不要做 GEO 的老板 ,人做质"——工具负责规模化生产、没有判断力 ,我们把这套判断拆成几个维度:经验 、这不是一个新渠道,所以我们的原则很朴素:工具解决效率,信任体系搭建 、这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关。问千问 、内容供给跟不上;靠纯工具做,有工具的机构则宣称"AI 提效十倍" 。他们不翻广告 ,对处在信息焦虑中的企业决策者来说,反而被 AI 降低采信。受访者观点属于个人立场,